来自美利坚大学的数据科学硕士26届学生Jesse Brandt表示，有机会跨学科、跨学校工作是“非常宝贵的经历”。

41支参赛团队首先参加了初赛，由教师评委对他们的演示进行评估，进过激烈的角逐，6支团队脱颖而出，成功晋级决赛。决赛于2025年4月11日由史密斯学院的分析联盟与美利坚大学和德勤合作举办。入围决赛的团队有两天的短暂时间准备最终的演示，争取赢得7,500美元的现金奖励的机会。第一名团队还将获得与德勤的专家和高管进行一对一交流的机会，就未来的职业发展机会进行探讨。

院长Prabhudev Konana祝贺了成功晋级的6个团队，并重申数据马拉松的重要性，因为它有助于培养“核心技能”。

“像数据马拉松这样的项目高度模拟了管理咨询行业，因为它们要求学生将一系列学术概念应用于现实世界的商业挑战，”德勤董事总经理、马里兰大学校友Daniel Spar说道。制定有效的应对方案需要多学科方法和务实行动。案例研究是学习制定有效的解决方案的最佳途径，而数据马拉松则通过快节奏的竞赛方式为这一学习方式增添了活力。

今年比赛的核心场景是，参赛队伍需要帮助Spotify挑选出在Capital One Arena举办的六小时演唱会中利润最高的艺人人选。参赛团队获得了2024年50首热门歌曲的数据，以及音乐流媒体、票价、演唱会和艺人的数据。这些信息将用于指导学生推荐合适的歌手阵容，从而最大限度地提高活动利润。

在评委揭晓获胜队伍之前，Spar为所有参赛者提供了一些反馈和鼓励。“你们都比我当时在这个阶段的水平高出很多，你们只会走得更好，”他鼓励道。Spar与同为德勤董事总经理的Paul Baliff和Jared Townshend（08届校友）一起担任了决赛的评委。

马里兰大学的Macrodata Refiners团队在决赛中脱颖而出荣获了冠军。 来自冠军团队的Parker Homann分享了他的参赛感受：“能够使用真实数据真的很棒，因为我们的很多课程教学都基于非常清晰、实用的数据集。能够使用这种为我们编制的真实数据确实让我们的技能得到了检验。“所以这真的很有趣，当然，能听到评委的反馈也很棒。”

“作为马里兰大学的校友，这次的评审机会让我能够回馈塑造我职业轨迹的学校，”Paul Baliff说道。“帮助现在的学生应对我曾经面临的类似挑战，同时分享我职业生涯中的感悟，这让我感到非常有成就感。”