马里兰大学史密斯商学院副教授、史密斯资本市场研究人工智能计划主任兼联合创始人Sean Cao近期凭借其在资本市场人工智能应用方面的研究荣获两项最佳论文奖。Sean Cao教授是研究人类如何与 AI 驱动的机器协同工作的领军人物——他强调，“我们并非要被它们取代，而是要与它们合作。”

Sean Cao凭借论文《从人机对决到人机结合：股票分析的艺术与人工智能》荣获《金融经济学杂志》颁发的FAMA-DFA奖。在这篇论文中，Cao教授及其合作者探讨了人工智能如何改变股票分析师的工作，以及人工智能分析师与人类分析师相比表现如何。他们发现，人工智能在处理大量公开信息方面明显更胜一筹，但当判断力和制度性知识也纳入考量时，人类的表现明显优于人工智能。将人类判断与人工智能工具相结合则能够实现最佳表现，即预测准确率最高，误差最少。“这项研究最重要的启示在于当人类与人工智能协同工作时，能够取得多么卓越的成果，”Sean Cao说道。

每年《金融经济学杂志》的订阅用户都会在该杂志编辑部列出所有文章并将其归入公司财务和资产定价两大类别之后，对这两个类别中的最佳论文进行投票。该奖项以著名经济学家Eugene Fama的名字命名，他是2013年诺贝尔经济学奖得主，也是该杂志的联合创始人兼顾问编辑。该奖项也以投资咨询公司Dimensional Fund Advisors的名字命名，Fama是该公司的研究主任。

Cao教授还凭借论文《当机器聆听时如何沟通：人工智能时代的企业信息披露》荣获《金融研究评论》颁发的Michael J. Brennan奖。该研究探讨了当企业信息的主要受众从人类交易员转变为机器交易员时，企业管理层如何进行信息披露。研究结果表明，面对更多人工智能读者，公司会使其信息披露更易于机器理解，并策略性地调整语言和语气，以适应算法处理信息的方式。这会影响信息对股价的影响速度，凸显了人工智能分析企业通讯时市场会发生怎样的变化。

这些研究共同呈现了资本市场中人机交互的统一视角，表明人工智能的进步不仅改变了投资者分析信息的方式，也改变了企业生产和传播信息的方式。

这两篇获奖论文也引起了包括《金融时报》、CNBC、彭博社、《卫报》、Quartz 和IR Magazine在内的多家主流媒体的关注。