当下，有关人工智能取代人类工作的各类猜测持续出现在新闻报道中。而马里兰大学史密斯商学院一项全新研究则给出了难得的一手视角：正在亲历这场行业变革的专业准从业者给出了自己的真实思考。

这项研究依托史密斯商学院的商科硕士课程《BUDT751：商业人工智能应用》开展，该课程对接信息系统硕士、商业分析硕士项目，同时面向商业管理硕士学生开放。研究整合梳理了 124 份学生独立撰写的职业前景分析报告，分析了人工智能将如何重塑他们所选择的职业，涵盖商业分析、咨询、数据科学、产品管理、网络安全等多个热门赛道。

调研结论挑战了大众热议的 “AI 取代就业” 论调：98% 的学生认为，人工智能只会改变现有工作内容，而非彻底淘汰岗位。而本次研究最值得关注的核心发现是学生们总结出的效率悖论：AI 并不会减少工作量，只会大幅抬高行业用工标准。当 AI 能把一项任务的完成效率提升十倍时，企业并不会因此减少员工的工作任务，反而会要求员工产出十倍量级的成果。

研究同时发现，职场核心能力的价值正在发生整体性重构：纯手工数据处理、标准化报表制作、重复代码编写这类机械性工作的重要性持续走低；而战略思维、AI 应用素养、伦理判断力，以及甄别、校验 AI 生成内容的批判性能力，正在成为所有受访行业里决定职业发展高度的核心素养。

“这项研究最让我印象深刻的并非学生们对人工智能的预测，而是他们如何有意识地开始为工作和职业道路的这种变化做好准备，”信息系统&AI硕士项目实践教授、学术主任兼BUDT751课程讲师Tejwansh S. Anand说道。“这些学生并没有等待职场告诉他们人工智能素养应该是什么样子，而是在自己定义和构建它。”

课程助教、史密斯商学院信息系统硕士毕业生Gautam Shiv补充道：“我们直接采访即将踏入行业的新生代从业者，试图拨开迷雾，了解他们对人工智能的看法。结果发现他们并没有恐慌，而是对工作方式的真正转变做出了非常一致且富有策略性的回应。”

研究还追踪了学生日常自主使用的工具。其中SQL、Python 依旧是行业所需的基础工具。而ChatGPT和Claude则出现在数十份提交作品中，尽管它们并未包含在课程教学大纲内。这表明学生已经提前在独立使用人工智能工具，甚至在将它们纳入正式教学之前就已经掌握其中。