4月8日，众多致力于构建现实世界AI解决方案的思想领袖齐聚马里兰大学 Samuel Riggs 校友中心分享了他们对上述问题的见解，并探讨了AI将如何影响未来的工作、医疗和软件行业。

在开幕致辞中，本次活动主持人、史密斯商学院商业人工智能中心主任Balaji Padmanabhan就人们对AI取代人类工作的担忧发表了看法。他表示：“作为构建AI解决方案的人类，我们拥有主动权。如果设计得当，我们并不是在用AI取代人类，而是用来赋予世界上每个人一种独特的、触手可及的超能力。”他还指出，本次研讨会邀请的杰出嘉宾，正是在“为我们设计这些超能力”。

活动中首先发言的是1998届校友Philip Su。他在马里兰大学时主修计算机科学和神经生理学，他曾先后在微软和OpenAI工作，之后创立了Superphonic。Su是OpenAI西雅图办公室聘用的第一位软件工程师。他幽默地说：“如果你曾用 ChatGPT 生成过图片，那背后其实和我之前参与的开发工作有密切关联。”

Su认为，AI软件的发展终将使软件开发成为一项普通的工作，因此这个角色也必须随之演变。“我认为软件开发者会变得更像管理者，或者说管理‘智能代理’的人，”他补充道，“我们将拥有更多类型的新工作。”

来自Google DeepMind的高级研究科学家Manon Revel介绍了Backstory，这是该公司开发的一款实验性AI工具，旨在解决互联网用户普遍面临的一个难题：如何辨别图片的真伪。他表示，Backstory可以“为图片提供背景信息，检测其是否由AI生成，并追踪其在互联网上的来源”。Revel的研究主要集中在构建数学与计算模型，以理解人类与AI的互动方式。

国际货币基金组织高级经济学家Marina Tavares提供了关于AI和全球未来工作的数据，以及年轻一代和年长一代劳动者之间存在的AI技能差距。“在大多数经济体中，每十个工作岗位中就有一个需要一种近15年前劳动力市场尚不存在的新技能。” 她还指出这些新技能通常伴随着薪资提升。“新技能能为劳动者带来约4%的薪资溢价，而对新技能需求越高的岗位，薪资溢价也越明显。”

布朗大学健康中心的Bhargav Patel博士，同时也是Sully.ai的前首席医疗官，他正在塑造医疗保健的未来。他指出，“医疗机构去年在AI上的投入超过10亿美元，其中最大的投资集中在AI医疗记录员（AI Scribes）上。” AI医疗记录员可以记录医患对话并撰写总结笔记，显著减轻医生的职业倦怠。Patel 表示：“与其他行业相比，AI在医疗保健领域的应用速度非常快，它将改善医生和患者的体验。”但他补充道：“我们必须保持警惕”，因为AI目前还远未达到无需密切监督的程度。不过，他相信未来是AI与临床医生的结合，即将AI工具融入临床工作流程，就像 AI Scribes 正在实现的那样。

在 Patel、Tavares、Su 和 Padmanabhan 参与的小组讨论中，与会者提出了许多问题，其中一个来自联邦政府员工的问题尤其令人印象深刻。她提到自己有多种隐性残疾，并一直在为自己以及类似群体发声。“我有点害怕重返校园，因为我从小学习就很吃力，本科阶段几乎无法完成学业。”她希望借助AI工具来攻读硕士学位，并询问如何才能在不冒犯教授或影响学业的情况下与教授们探讨这个话题。

“我认为所有大学都在讨论这个问题，教授们对学生使用AI持开放态度。AI可以成为出色的助手，甚至可以成为教练，”Padmanabhan回答道。“但这不应该以牺牲人类充分发挥自身思维能力为代价。”他总结道：“很可能存在一个平衡点，在这个平衡点上，借助人工智能，我们会成为比没有AI时更优秀的学习者。而作为学者和终身学习者，我们正在通过这些讨论朝这个方向迈进。”