“这款工具对银行、监管机构和其他相关方评估担保资产的风险具有直接效用，”实践教授兼 SERC 主任Clifford Rossi表示。

新工具是对 SERC 近期推出的“抵押贷款自然灾害分析器”的补充。 “前者使用户能够了解各种自然灾害如何影响全国范围内的抵押贷款，而新的分支机构分析器则使用户（在本例中指银行）能够查看这些灾害对其每个分支机构以及整个银行的抵押贷款和其他担保资产类型的影响，”Rossi教授说道。他与史密斯商学院的金融硕士学生共同开发了这两款工具。

这个仪表盘将联邦存款保险公司 (FDIC) 近 8万家分行的分支机构存款数据与涵盖了担保资产的银行电话报告数据（一份全面的季度财务汇总，包含资产负债表、损益表以及其他详细的资产、负债、收入和支出明细表）结合在一起。该平台还整合了联邦紧急事务管理署 (FEMA) 的国家风险指数数据，涵盖了包括地震、野火、飓风以及沿海和河流洪水等在内的18 种自然灾害。

Rossi教授拥有 25 年的银行风险管理经验，曾就气候灾害对金融的影响在美国国会作证。他提到目前的模型存在一些缺陷，需要改进数据收集，并支持应变措施。在评价新的银行分支机构分析器时，他特别赞扬了SERC研究助理Pranshu Sahasrabuddhe（2025届金融硕士），因为该工具源于他的独立研究项目。

Pranshu Sahasrabuddhe与Nilay Somani（2025届信息系统硕士）共同主导了于2025年10月启用的抵押贷款分析器。这两个仪表盘都源于Rossi教授带领学生为房地美（Freddie Mac）开展的体验式学习项目。“房地美的高层领导对学生分析的广度和复杂性以及他们解释复杂概念的能力印象深刻，并称赞他们的演示比一些员工和顾问的演示还要出色，”Rossi教授自豪的说道。