由史密斯商学院企业风险联盟 (SERC) 推动的体验式学习项目 (ELP) 使商学院量化金融硕士 (MQF) 学生有机会与谷歌专家合作，利用这家科技巨头的先进工具检查信用数据和财务报表。

实践教授兼企业风险联盟主任Clifford Rossi表示，这个合作项目“旨在通过收集各种财务报表文件，如10-K报告和投资者记录，以及上市公司和金融科技公司的财务数据，利用自然语言处理（NLP）技术识别有关消费者和商业信贷质量方向的信号。该项目的目标是评估信用风险管理能力的有效性，并为各类消费者和商业贷款组合提供前瞻性的信贷质量评估。”目前，项目正在进行中，预计将在3月中旬完成，项目团队对即将获得的分析结果充满期待。

企业风险联盟咨询委员会成员兼谷歌合规与风险管理总监 Pedro Morales 在谷歌分析专家的技术协助下正在积极指导学生们完成这个实践项目。

“我们正在利用谷歌的Gemini、AI Studio和NotebookLM AI工具套件来推动这个项目，”Rossi 教授提到。“关于信用风险的额外技术支持由另一位 SERC 顾问委员会成员和专家合作提供。”

史密斯商学院企业风险联盟 (SERC) 近两年一直在积极与企业合作开展体验式学习项目 (ELP)，为金融专业的学生创造深入各行业实践的机会，锻炼他们在金融领域的专业技能，尤其是与先进科技结合的能力。

2024 年企业风险联盟与房地美 (Freddie Mac) 合作的项目为房地美提供了一种量化气候风险的新方法，并随后提供了一种评估信用风险转移 (CRT) 证券的模型。