商院新闻｜人工智能工作的跨行业扩散

2025-02-18

根据 UMD-LinkUp AI MAPS 分析，在美国整体就业放缓的情况下，ChatGPT推动了AI就业激增

根据UMD-LinkUp AI Maps的最新分析，自ChatGPT在2022年底推出以来，美国的AI招聘发布“大幅增加，从2022年第四季度的29,509个增加到2024年第四季度的49,577个，增长了68%”。UMD-LinkUp AI Maps是世界上第一个绘制需要AI技能的职位创造情况的工具，它由马里兰大学史密斯商学院的研究人员共同制作。这一发现成为《AI工作在各经济领域的扩散》白皮书的主题。

在同一时期，美国所有的招聘发布总量总体下降了17%。由史密斯商学院的Anil K. Gupta教授领导的研究团队写道：“虽然这种下降并不意味着公司雇佣的人员减少了，但它确实表明公司招聘新员工的速度正在放缓。”

他们补充说：“我们的数据与劳动力市场疲软的情况是一致的。”他们援引明尼阿波利斯联邦储备银行最近的一份报告称，“失业率毫无疑问正在上升，从2023年3.4%的历史低点上升到2024年7月的4.3%。”同样值得注意的是，“IT职位需求的下降更为明显”——从2022年第四季度的354,070个下降到2024年第四季度的258,706个，减少了27%。

研究人员将AI工作定义为需要AI技能的工作，而IT工作则包括一系列与计算机和数学相关的工作。鉴于人工智能职位发布的不同上升趋势，“有明显证据表明 ChatGPT 效应强劲”，研究人员写道。

展望未来，AI商品化加速各行业应用

“DeepSeek 现象将加速这些趋势”，Gupta教授解释说：“随着开源模型的份额不断增加，基础模型的市场将商品化，其成本和价格将下降。这将导致AI技术在每个行业无论是软件开发、技术服务、银行、保险、制造业还是农业的部署速度更快。”虽然这种影响在招聘信息数据中还尚未体现出来，但我们预计在未来几个月内就会看到这些数字。” Gupta教授补充道。

行业层面上分析

在衡量AI岗位强度的关键指标（即AI工作岗位占所有工作岗位的比例）上，三个行业脱颖而出：

“信息”行业（3.24%）
“专业、科学和技术服务”行业（2.40%）
“金融和保险”行业（1.54%）

作为基准，AI对美国整体经济的就业强度为0.72%。Gupta教授认为，“原因很明显，在这三个领域，所有的岗位都是知识工作，因此可以通过AI来增强或替代。”

这与另一端的两个行业形成了鲜明的对比。“医疗保健和社会援助”以及“住宿和食品服务”占所有招聘发布的28%，但其AI招聘发布仅占1.5%。这两个行业的AI岗位强度为0.05%或更低。为什么? 因为这两个行业需要高度复杂的体力劳动，而AI或机器人技术尚不适合。

专业，科学和技术服务行业

最新调查结果显示，AI在美国整体经济中“专业、科学和技术服务”部门的职位发布份额“急剧增长”，从2018年第一季度的13.5%增长到2024年第四季度的24.0%。Gupta教授解释说：“虽然几乎所有的经济部门都接受了人工智能，但似乎历史上数字化程度较低的行业的许多公司都选择将他们的AI专业知识外包给咨询公司。其中包括埃森哲（Accenture）、德勤（Deloitte）、安永（EY）、普华永道（PwC）、博思艾伦（Booz Allen）等都属于这一行业的公司。”

信息行业

“软件出版商”主导着这个行业，占该行业所有职位发布的43%以上。这个细分行业在AI职位发布中所占的份额甚至更大——62%。

制造业

在庞大而多样的“制造业”部门中，“计算机和电子产品”分部门远远超过其他制造业分部门。该细分行业占该行业AI职位发布的46%，尽管其在所有职位发布总量的份额仅为15%。

金融与保险业

自2022年第四季度ChatGPT推出以来，AI职位发布大幅增长了62%，而IT职位则急剧下降了33%。与其他行业一样，这里也有强有力的证据表明，企业正在以牺牲更一般的IT岗位为代价，投资AI岗位。就AI岗位强度（即AI工作岗位占所有工作岗位的比例）而言，“保险公司”、“商业银行”和“投资银行”这三个主要子行业非常相似。

零售业

与“信息”行业不同，“零售业”在实体店铺和纯线上零售商（如亚马逊的零售业务）的配送中心雇佣了大量主要从事体力工作的员工。因此，该行业的AI岗位强度低于美国经济的整体水平。然而，就AI岗位与IT岗位的比例而言，该行业明显高于美国经济整体水平。在这方面，沃尔玛的比例接近亚马逊（18.45%对比22.66%），并远高于其他所有零售商（8.98%）。Gupta教授说：“这些数据反映了沃尔玛在AI方面的积极投资，包括在硅谷和印度的技术中心的投入。”

研究背景

UMD-LinkUp AI Maps 与就业数据公司 LinkUp（GlobalData PLC 的子公司）和咨询公司 Outrigger Group合作发布。与 Gupta教授一起参与该项目的史密斯商学院研究人员包括：

院长席信息系统教授 Siva Viswanathan
信息系统副教授 Kunpeng Zhang
博士生 Hanwen Shi