人工智能已经改变了人们的工作方式,为企业和社会带来了重大威胁和机遇。在史密斯商学院,我们拥有强大的研究团队,他们不仅探索人工智能的潜力,还精心设计了奖励惩罚兼施制度、治理和管理策略,以达到平衡短期长期利益和劳逸本身的未来持续。我们的研究成果可以指导企业和政府负责任地、有效地利用这些新工具,帮助他们制定成功的人工智能战略。
在课堂上,我们在本科生和研究生课程的生成式的人工智能和情境人工智能教学方面处于领先地位。学生们将学习如何评估和减轻底层数据所产生的人工智能模型中的偏差,如何跟踪训练大型语言模型的数据来源,以及如何设计工作和工作流程,帮助劳工阶层在人工智能系统和模型能力的配合下,充分利用同理心、创造力、判断力和领导力等人类能力。此外,他们还将学习如何设计人工智能系统,以匹配他们在特定任务中所扮演的角色
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