大事记 | 采访: Adobe挑战赛冠军团队
马里兰大学史密斯商学院 | 
2023-01-03
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之前我们报道了由马里兰大学史密斯商学院2022届市场营销分析硕士(Master of Science in Marketing Analytics)的三位同学I-Ju Lin, Chu-Hsuan Tsao 和Yiling Kang组成的团队Yong Intelligent Talent荣获2022年度Adobe市场分析挑战赛的冠军,并赢得了35,000美元的奖金的好消息。那Yong Intelligent Talent是如何摘得比赛桂冠的呢?今天我们很高兴请到这三位同学分享她们参加比赛的亲身感受。

Adobe市场分析挑战赛是面向大学生的一项重要国际赛事,大赛每年举办一次,今年已是第18届,也是连续第3年在线上举办。本届大赛由Adobe与全球知名酒店品牌希尔顿于11月初联合举办,收到了来自全球24个国家3000多个团队,超过7000多位学生的报名申请。参赛选手们借助Adobe Analytics根据希尔顿提供的匿名数据对在线预定希尔顿房间的客户进行了跨设备客户旅程分析,以期了解客户在不同数码设备端进行消费决策的模式。希尔顿提供的均为匿名数据,未在比赛过程中向Adobe或选手透露个人信息。

  
能介绍下参加Adobe市场分析挑战赛的过程吗?

我们是今年9月在学校的邮件中收到比赛通知的,觉得这个比赛与我们的专业比较匹配,而且比赛需要用到Adobe Analytics,这是之前没有接触过的,如果能参加比赛也是不错的学习机会,所以就决定报名。比赛要求是三人组队,我们三个之前一起做过group project, 合作很有默契,我们都是积极,主动去完成任务的人,这次比赛又都有兴趣参加,就一起组队了。比赛要求每个小组有指导老师,我们就找到了Bobby Zhou教授。 Bobby是我们这学期Pricing Analytics课程的授课老师。

比赛开始前Adobe先召集参赛队进行了线上说明会,介绍了Adobe Analytics的使用,同时也公布了三个题目,每个团队可以自由选择完成其中的一个,两个甚至所有题目来回答。培训后我们有两周时间提交一份PPT,当时全球有3000多个团队参加,这第一轮其实是海选的过程。考虑到准备时间短, Bobby建议我们选择一个题目来做。我们讨论后决定做第三个题目:What are some differentiating digital behaviors among guests that book through Hilton owned digital channels and online travel agents (OTAs)?

Are any opportunistic moments within the digital booking flow where Hilton could intervene to encourage direct bookings before a guest goes to an OTA?

第一轮提交了PPT后一周我们就收到了进入半决赛的邮件通知。半决赛有20支队伍参加,每个队有机会修改第一轮的内容,这轮比赛有10分钟的Presentation, 由来自Adobe的评委进行评判。半决赛结束后隔天组委会就通知我们进入了决赛。我们与来自美国,法国等地的其他5支大学队伍进行角逐。有意思的是我们6支参赛队伍并没有同场竞技,每个小组都是单独在由Adobe 和希尔顿组成的评委面前进行12分钟的陈述,进一步细化我们对第三个问题的回答。

最后公布名次的时间是在决赛的两周后以线上直播的方式对外放送,无论有没有参加比赛,是否进入决赛,都可以通过官网的直播网址观看。直播的时间刚好卡到我们一堂课的时间,所以我们只能一边上课,一边跟着直播画面。当时在播放完各个决赛小组决赛时的精彩画面以及简单的评委对各组的讲评后,马上就开始从第六名开始公布比赛结果。当时我们给自己订的一个小目标是能进前三名就心满意足了。结果一直等到第三名,我们组都还没有出现,当时心里其实就已经很激动了。最后,画面跳出University of Maryland  & Utah State University 两支学校队伍在角逐冠军。一晃眼的功夫,冠军公布了…., 是我们!由于还在课堂中,我们努力压抑住想大叫的冲动,用发抖的手关掉了直播画面,一切都觉得好不真实。35,000美元奖金就这样落入了囊中。

能在比赛中胜出,在哪些方面表现比较出色呢?

首先,我们觉得自己有一个正确的选题策略。当时拿到三个题目的时候,我们也与Bobby进行了讨论。考虑到准备时间比较短,很难做到面面俱到,老师就建议只选一个题目来回答,这样可以就一个问题进行比较深入的分析。之所以选择第三个题目,是因为这个题目是关于提高客户的转化率的,是直接关乎酒店利润的,我们想它会是酒店非常关注的问题。事实证明这个决策还是十分正确的。颁奖典礼的时候,评委对进入决赛的6支队伍逐一进行了点评,评委也提到我们选择第三题来回答是很聪明的做法。我们对题目的分析很深入,也比较完整。在深度分析的基础上提出的建议也是可以在实际中可以实行的,非常具有可行性。反观进入决赛的其他支队伍,他们通常都选择三个问题按顺序进行回答,看似面面俱到,但用4分钟回答每一道题,与12分钟围绕一个问题来讲,探讨的深度上还是有所不同的。其他团队针对每个问题都给出建议,但由于缺乏比较深入的分析与研究,他们提出的解决方案与问题就联系的不够紧密。而评委对我们的评价就是觉得我们的问题分析与提供的解决方案是逻辑关联很紧密的,由问题的分析进而提出可行的解决方案有水到渠成的感觉。

 

其次,我们解决问题比较有逻辑性,思路很通顺。其实我们一开始确定选题后也很凌乱,  觉得可以讲的内容很多,但又不知道该从哪里入手。后来就觉得不能这样毫无章法,要有一定的思路,按步骤来分析。这学期刚好学Customer Analytics这门课, 其中学到了customer journey 的framework。我们就决定按照framework一步步去分析。比如,我们先看客户从哪里来,客户是通过邮件还是自然搜索来到酒店页面的呢?看客户在做决定前浏览了哪些页面,有什么偏好和不同。研究客户决策的时候,我们会去看客户是在预定的哪一步离开酒店网页去的第三方平台。这样一步步去分析,看起来就比较通顺,得出的结论也与建议很紧密,由分析结果很自然的导向了建议。

 

第三,在颁奖典礼上也展示了各支参赛团队的presentation 的部分内容,我们的Presentation是以图表为主,其他团队的presentation主要以bullet point为主。可能评委们会觉得我们的分析更直观,更具有可看性。同时,与其他团队不同的是,因为presentation包涵很多分析和结论,为了在有限的时间内加深评委对我们分析的印象,我们选择把每一部分的结论直接写在页面title里,在每一页讲解的时候直观给出结果。

 

除了Customer Analytics这门课,Bobby教授的 Pricing Analytics课程也给了我们很大的帮助。 与其他课程不同,这门课是几乎每一次课都是case-based,在课上我们会学到怎么解构问题,怎么更仔细去想,怎么去计算,比如能创造多少利润,转化多少客户,这些也是现实商业中每个企业最关注的问题。课上学到的一些思考方式和解决商业问题的方法我们也运用到了比赛中。还有Business Communication这门课教我们怎样将量化信息进行可视化的的呈现。我们学习了分析的视觉化工具Tableau。这也帮助我们比较快的上手Adobe Analytics。

 

这次比赛非常感谢Bobby Zhou教授。他是一位非常认真,负责的老师,他对学生很热忱,他也希望国际学生能有机会留在美国工作,所以他会邀请校友来课堂上分享学习和工作经历,希望能给同学们帮助。比赛期间我们会密切的与教授进行沟通,跟他讨论。决赛之前我们拿着ppt,一页页给老师看,听取他的建议。我们的教授都学识渊博,也都非常愿意帮助同学们。所以不光是比赛,我们在学习和求职方面都可以积极与老师沟通,即使简单的与他们聊一聊,也能开拓我们的思路,获得一些启发。

参加这次比赛有哪些收获呢?

首先,通过比赛学会了Adobe Analytics的使用,这在digital marketing 方面是运用比较广泛的工具,以往都是要付费才能使用的,很高兴这次比赛让我们免费掌握了一个新技能。我们最近都在求职中,我们也发现市场分析专业相关的一些岗位需要掌握Adobe Analytics的技能,所以有这段经历也是为我们求职加分的。这次比赛让我们有机会做了一个真正的项目,比赛使用的是真实的数据,解决的也是实际的商业问题。我们把这段经历放在履历上也是很亮眼的。面试的时候我们也会介绍这次比赛,我们在描述怎么把一个大的商业问题拆解成一个个小问题,从小问题着手,解决问题。我们发现面试官对此都很有共鸣,因为这也是他们日常解决商业问题的方式方法。听完后,他们会觉得你们真的做了一个项目,而且做的还很不错。学弟学妹们如果对digital marketing的工作有兴趣,很值得参加这个比赛。

 

访谈接近尾声,当被问到2023年的新年愿望的时候,三位女生不约而同的希望能在毕业后顺利找到工作。那我们就祝愿她们在新的一年心想事成,前程似锦!

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